# QCPlanner — Planificación del laboratorio de CC

> Entrada de muestras desde LIMS, y luego un solucionador de restricciones que planifica el laboratorio contra capacidad real, competencia de analistas y riesgo OOS previsto.

- En qué fase está: Piloto
- Calidad · Synlogica
- Canonical: https://synlogica.ai/es/applications/qcplanner/
- Language: es-ES

QCPlanner planifica el laboratorio de QC: registro de muestras y entrada desde LIMS, y luego un solucionador de restricciones que programa el trabajo contra capacidad real de instrumentos, competencia de analistas y riesgo previsto de resultados fuera de especificación. El solucionador decide; los modelos solo lo orientan.

## El problema

Un laboratorio de QC se planifica en una pizarra y en la cabeza del supervisor. Tiempo de instrumento, cualificación de analistas, duración de métodos y plazos de liberación compiten entre sí, y el plan se reconstruye a mano cada vez que una muestra llega tarde o un ensayo falla. El coste es un plazo de liberación que nadie puede atribuir a nada.

## Qué hace

1. Recibe muestras desde extractos de LIMS y las registra con método, prioridad y plazo de liberación.
2. Programa el laboratorio con un solucionador de restricciones contra capacidad de instrumentos, competencia de analistas y duración de métodos, y replanifica cuando la realidad cambia.
3. Alimenta el solucionador con predicciones de modelos — riesgo OOS, duración esperada — manteniendo la decisión determinista y cada versión del plan en el registro de auditoría.

## Funciones clave

- **Registro de muestras e ingesta desde LIMS** — Registro manual, extractos diarios del LIMS (CSV/Excel) con mapeo de columnas por tenant y detección de duplicados independiente del orden.
- **Un solver de restricciones que planifica el laboratorio** — Un optimizador CP-SAT asigna ensayos a instrumentos y analistas contra la capacidad real, asignación filtrada por competencias, ventanas de plazo y un objetivo de riesgo OOS, y replanifica cuando la realidad cambia.
- **ML que orienta, nunca decide** — Predicciones de duración, riesgo OOS y capacidad alimentan el solver y se reentrenan con el histórico propio del tenant; el solver determinista sigue siendo el núcleo de la decisión.
- **Un asistente local con ejecución controlada** — El asistente funciona con un modelo local, así que los datos de lote nunca salen del servidor; responde libremente, pero cada cambio se propone, lo confirma una persona y se audita.
- **Ciclo de vida del resultado y liberación de laboratorio** — Máquinas de estado impuestas para ensayo y lote, flujo OOS → repetición y disposición de laboratorio firmada electrónicamente tras una barrera de preparación.

## Para quién

Responsables y supervisores de laboratorios de QC en fabricación farmacéutica y laboratorios contratados que planifican cada día contra capacidad de instrumentos y plazos de liberación. Actualmente en despliegue local con los primeros usuarios.

## En qué fase está

Piloto — en uso con los primeros clientes. Alcance, datos y criterios de éxito se acuerdan por piloto, y decimos qué es producción y qué es prototipo antes de que preguntes.

## La misma base que todas las aplicaciones de Synlogica

Todas las aplicaciones del portafolio llevan los mismos controles, así que un inspector que ha visto una sabe leer la siguiente.

- Registros versionados — un registro puede sustituirse, nunca alterarse en silencio.
- Firma electrónica en cada paso controlado.
- Una pista de auditoría que un inspector puede seguir, encadenada por hash de principio a fin.
- Funciona en tu propio tenant, alojado en la UE.

## Seguir leyendo

- [Decisiones probabilísticas para la industria farmacéutica — Monte Carlo, bayesiano y Arrhenius](https://synlogica.ai/resources/probabilistic-decisioning/)
- [Modelos de estabilidad acelerada comparados — Arrhenius, ASAP, AccelStab y decisión probabilística](https://synlogica.ai/resources/stability-models-compared/)

## Habla con nosotros

Trae un caso real — una excursión reciente, una factura de la que dudaste, un procedimiento que acaba de cambiar — y lo recorremos juntos. Si no es un problema para software, lo diremos.

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